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医联陈俊生:AI为数字医疗带来了更多可能性

admin 2023-04-17 6
医联陈俊生:AI为数字医疗带来了更多可能性摘要:   4月11日,由新京报社、千龙网主办——2023新京智库春季峰会”开幕,在4月13日的医疗卫生分论坛上,中国疾病预防控制中心流行病学首席专家吴尊友,国际健康寿命研究组织核心组成员...
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  4月11日,由新京报社、千龙网主办——2023新京智库春季峰会”开幕,在4月13日的医疗卫生分论坛上,中国疾病预防控制中心流行病学首席专家吴尊友,国际健康寿命研究组织核心组成员、北京大学人口研究所教授乔晓春等业内专家齐聚现场,共话医疗行业面临的机遇与困境。其中,医联副总裁陈俊生也受邀参与圆桌论坛,共话数字医疗的畅想与思考。

  公共卫生面临挑战

  在健康分论坛上,中国疾病预防控制中心流行病学首席专家吴尊友率先发表演讲。他归纳了近年来的重大公共卫生事件,并对医疗的信息化做出了展望。

医联陈俊生:AI为数字医疗带来了更多可能性

  吴尊友提出,近年来,疾病控制体系改革已经完成了行政框架的构建,需要确定的是,下一步技术框架怎么来支撑我们疾病控制体系。我们公共卫生有专业的判断能力、分析能力,但是这些供决策的重要信息从何而来,如何处理,还有待讨论。

  吴尊友认为,数据信息和AI能力在未来的公共卫生事件中将会发挥重大作用。在今年的“两会”上,国务院机构改革方案提出组建国家数据局,这是一个非常好的信息。有了国家数据局,数据信息的分享将变得更加有可能,医院和疾病控制之间的信息共享将变得更加可能。比如患者疾病信息的直接抓取和分析,这就涉及到AI技术,尤其是最近比较火热的ChatGPT可以在未来的公共卫生方面发挥巨大作用。

医联陈俊生:AI为数字医疗带来了更多可能性

  国际健康寿命研究组织核心组成员、北京大学人口研究所教授乔晓春探讨了关于中国人口结构转变、人口老龄化与人类健康寿命的问题。他认为,只从延长人类寿命的角度考虑医疗,是不可取的。现阶段中国社会面临人口老龄化问题,仅仅是延长生存寿命并不是一条正确的路线。他提出:“活得长,并不等于活得健康,所以世卫组织提出,不要用预期寿命而是用预期健康寿命进行判断。随着现在人口老龄化已成定局,我们需要迅速调整公共卫生体制,来解决提高人类预期健康寿命的问题。”

  两位专家提出了两个至关重要的问题:数字能力的提升如何助力公共卫生?如何让现在的医疗从“延长人类寿命”到“延长人类健康寿命”?而这两个问题,或许有一个共同的答案:数字医疗。

  数字医疗给出难题解法

  在圆桌论坛环节,来自学术、企业等多方人员共同探讨如何通过数字医疗手段解决当下难题。医联副总裁陈俊生作为企业代表,描述了数字医疗发展的历程以及对未来的展望。

医联陈俊生:AI为数字医疗带来了更多可能性

  如何解决公共卫生难题,让医疗效率提升?陈俊生坦言,正如现在数字医院的发展,这个问题需要分几步来实现。

  数字医院的发展,首先是依靠互联网技术做连接,把医生和患者连接起来,把线上和线下连接起来,把所有的医疗供给通过互联网技术连接在一起。而下一步,便是如何把这些医疗资源供给更好、更高效地给到患者,这需要大量的算法支撑。以前我们的做法是通过大量的医务工作者完成,但发现医疗从业人员是远远不够的,尤其是医生的数量。所以我们希望通过人工智能技术,在医疗服务方面有所突破。其中,在医疗方面,AI可以实现辅助诊断,并由医生做二次确认。在服务方面,由AI健康管理师来完成相应工作,从而实现一个非常高效的医疗服务过程。

  先高效连接,再通过数字化能力进一步赋能。互联网提供了连接和数据的积累,而当医学数据量不断提升,数字医疗的能力就会如ChatGPT一样在某一时刻发生质变。从而对医疗健康实现全面影响,提升效率,为公共健康提供巨大助力。

  当数据量呈指数级递增,势必面临着数据泄露的风险。关于如何保证用户的信息安全,陈俊生表示:作为一家医疗机构,严格按照我国的“三级等保”,对医生和患者的数据安全采用最高等级的信息保障,这也是作为医疗企业所必需要做的事情。

  畅想:让全人类健康寿命延长一年

  当技术可以为医疗提供有效帮助,最终达成的结果便是人类健康预期寿命增加。这是实现疾病管理有效性的结果,所有前序的努力都是为完成这个结果而努力。

  医联在成立之初,就在以“让全人类健康寿命延长一年”为使命而奋斗。一方面,我们将努力的方向定义为“健康寿命”;第二,我们为这个使命设置了一个KPI,定为一年。我们希望用KPI来倒推努力的方向。

  无论从过去还是未来,医联始终以此为使命而奋斗。数字医疗经历了多个发展阶段,第一个阶段就是最初的医疗信息化,也就是把我们原有的传统医院的病历、数据进行结构化。对于患者来讲,就是从以往的纸质挂号,到现在可以通过线上挂号。

  第二个阶段就是互联网诊疗和互联网医院阶段,数字医疗不仅可以进行轻咨询、问诊,还可以在线复诊治疗,这个环节是数字医疗改变较大的一个阶段。

  而关于未来,陈俊生认为:AI,为我们提供了一个技术的可行性,通过大规模的生成式训练,形成如此智能的技术。我们以后也可以将技术和医疗进行结合,能够生成AI机器人帮我们更好地进行健康管理。

  陈俊生这样畅想:“我是一个超级乐观主义者,我们经常说的一句话是‘我们往往高估了两到三年的变化,低估了未来十年的变化’,所以我认为,未来或许能够通过传感器技术,基因编辑技术,人工智能技术,甚至3D打印技术、还有生物接口、虚拟现实等多种技术的融合,形成一个像《超能陆战队》中的大白一样的医生,不管是提供辅助还是一定程度上的替代,都能够帮助我们人类,帮助到整个社会。”

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