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5月20日,诺贝尔经济学奖获得者迈克尔·斯宾塞在清华五道口全球金融论坛上发表主旨演讲,并与清华大学金融科技研究院副院长魏晨阳展开对话。
“通胀是暂时的”说法要么“大错特错”,要么其时间跨度超过其承受范围
迈克尔·斯宾塞表示,疫情之后,资本市场和全球经济的不确定性似乎并没有下降。重中之重在于控制通货膨胀和货币政策。对于央行(尤其是美国和欧洲的央行),糟糕之处在于,“通胀是暂时的”这种说法要么“大错特错”,要么其时间跨度超过其承受范围,“我们经历了一段30年来从未见过的极快的利率增长时期。”
迈克尔·斯宾塞进一步指出,包括他个人在内,很多人都认为,不太可能回到此前通胀得到控制、利率上升的环境,这是因为全球供应条件在多个方面发生了变化——老龄化、劳动力市场行为的差异、生产力的下降等。
迈克尔·斯宾塞以近期的美国银行业危机为例——硅谷银行和另外两家银行倒闭、摩根大通对第一共和银行的收购,摩根大通首席执行官杰米·戴蒙德说,这可能是动荡的结束,但也有人说,卖空者将转向其他一些地区银行。所以,即使在这个维度上,我们也不知道是否把动荡抛在后面,人们似乎一致认为,银行业的压力,特别是地区性银行的压力,加剧信用问题。
对美国今年一季度经济增长放缓,迈克尔·斯宾塞表示,不确定的是,在通胀得到控制之前,经济放缓的幅度会有多大,甚至是否会陷入衰退。
迈克尔·斯宾塞表示,具体来说,目前的问题是——美联储是否会再加息一两次,然后开始降低利率?人们对此观点不一,持否定观点的认为,因为如果降低利率,通货膨胀将开始回升,这是一个关于美国经济长期利率平衡的问题。
谈金融科技:要有一定程度的谨慎
迈克尔·斯宾塞还关注全球范围内的金融科技,他认为,人工智能等新科技目前还处于早期阶段,不过,大语言模型将对整个知识经济领域产生全面且巨大的影响,几乎涵盖所有领域,包括金融、媒体、软件开发、科学研究、各种商务业务等。从积极的方面看,一旦人们学会如何使用它,就有可能实现巨大的生产力提升。
当然,也有担忧。迈克尔·斯宾塞认为,担忧主要分为三类:一类与工作有关,即技术的发展让一些人担心失去工作机会;第二类与不良使用有关,因此人们认为要发展慢一点,在某种程度上说,我们不确定这会给我们带来什么影响。
回到知识经济部分,迈克尔·斯宾塞认为,人工智能不会直接影响经济中人们需要亲力亲为的部分,在这些方面,这项技术还不够强大,如果人工智能对知识经济产生重大影响,并且最终表现在收入上,更可能是对经济中收入较高的那部分人产生影响。
如何对待新技术,迈克尔·斯宾塞说,实施新技术时要有一定程度的谨慎,“我认为大多数政府、监管机构、责任方或潜在用户以及开发者可能会达成一套原则,这些原则必须涉及实施和应用方法。”他强调,任何功能强大的高速发展部署会比低速发展部署更具破坏性。因此,还有另一个广义的经济转型论点,支持不要让人、经济、就业等方面暴露在可能出现的技术和经济风暴中。
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