北京中科闻歌徐楠：ChatGPT就像黑盒一样 我们看到使用的只是冰山一角

摘要： 　　5月27日，ChatGPT与人工智能前沿技术交流会在北京举行。中科院自动化所副研究员、北京中科闻歌产研中心副总经理徐楠发表了演讲。　　徐楠介绍，国内AIGC概念的兴起大概是...

　　5月27日，ChatGPT与人工智能前沿技术交流会在北京举行。中科院自动化所副研究员、北京中科闻歌产研中心副总经理徐楠发表了演讲。

　　徐楠介绍，国内AIGC概念的兴起大概是从2022年7月份开始，最早的一批典型应用是基于Stable Diffusion的AI绘画应用，到11月份底AIGC的接力棒就交给了ChatGPT。

　　“从过去的PGC、UGC到现在的AIGC，实现了对文本、图像、视频等多模态内容的自动生成，不断降低人工对于内容生产的参与度，极大地提高了内容生产的效率和质量。据相关报道预测，到2030年整个国内AIGC市场将达到万亿人民币。”徐楠说。

　　徐楠表示，大模型给社会带来最大的变化是让知识的获取和调用越来越简单，成本越来越低。过去我们解决某问题，可能需要花几天甚至几周时间才能达到我们想要的结果。而现在我们可能只需要通过大语言模型或者ChatGPT，一个人仅仅通过写几行代码就能得到答案。

　　“回顾整个ChatGPT核心技术体系的发展，ChatGPT作为一个现象级产品，是由2018年的GPT-1一步步发展而来。其使用到的像对抗生成、预训练模型、强化学习、神经网络等等技术都是前人的积累，换句话说，ChatGPT的成功是技术积累到一定程度的大集成和使用效果的大突破。”徐楠说。

　　在徐楠看来，到目前为止我们对于ChatGPT的理解依然是一个黑盒，就像一个冰山一样，我们能看到能使用的只是它的一角，真正ChatGPT做大语言能力的涌现都只是一个猜测，并没有好的证明，但是它为我们探索知识统一表征和推理和世界认知和建模等问题解决提供了一条道路。

　　对于ChatGPT的技术突破，徐楠表示，人工智能的三大要素是算法、算力和数据，而整个ChatGPT也是完全践行了这三要素，可以认为它是一个超强的算法（技术密集型工程）+超强算力（算力密集型工程）+超强数据（人力密集型工程）。

　　“目前国内大模型的进展呈现爆发趋势，从4月份5月份开始，学术界和企业界都在发布自己的大模型及相关应用。未来大模型及技术演进态势有三个方面：1、信息技术应用和创新生态新范式；2、奔向更加通用的人工智能；3、向领域专用、轻量化小模型发展。”徐楠说。

　　徐楠表示，中科闻歌在大模型方面做了多年的探索和尝试，主要面向多模态的内容理解和多模态的内容生成。目前，基于多年积累的高质量领域数据训练了面向媒体、安全、金融等领域的大语言模型，即雅意（YaYi）大模型。据悉，YaYi大模型会在6月3号进行正式发布。

　　“通过YaYi大模型平台，我们期望为各个企业、行业提供一站式的大模型的解决方案。它具备从海量数据和大规模知识中理解、学习和生成的能力，支持与人、数据库、离线文档、在线网页等多种数据形式交互，提供包括多源数据接入、文档解析、阅读理解、多轮对话、大模型训练与管理等功能，可快速对接企业数据并一键生成面向企业的大模型专属应用服务。”徐楠说。

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