各行业对人工智能开发需求的激增导致高性能芯片短缺

摘要： 　　关于疫情期间困扰全球的半导体短缺的大部分讨论可能已经平息，但现在出现了新的芯片短缺。　　随着OpenAI的ChatGPT等新工具的流行，越来越多的公司争相开发先进的生成型人...

　　关于疫情期间困扰全球的半导体短缺的大部分讨论可能已经平息，但现在出现了新的芯片短缺。

　　随着OpenAI的ChatGPT等新工具的流行，越来越多的公司争相开发先进的生成型人工智能模型或将其集成到系统中，部署这些模型所需的高性能图形处理单元（GPU）的需求激增。

　　增强的计算机芯片对于运行训练和部署人工智能算法所涉及的无数计算至关重要，但很少有公司制造这种芯片。

　　随着对人工智能兴趣的增长，许多企业和投资者都认为人工智能会出现短缺。

　　总部位于加利福尼亚州圣克拉拉的英伟达公司是人工智能芯片领域的主导力量，因为其用于训练人工智能的GPU，而这一认可使其市值在2023年5月超过了1万亿美元。行业分析师估计，英伟达控制着80%至95%的市场，鉴于其对该行业的控制，该公司将进一步增长。

　　英伟达誓言要提高产量，以满足人工智能需求的激增，但到目前为止，这还不足以跟上持续的繁荣。

　　微软最新的年度报告指出，GPU短缺是投资者的一个潜在风险因素，甚至OpenAI首席执行官Sam Altman在今年早些时候的证词中也告诉国会，GPU的短缺使ChatGPT难以处理其工作量。

　　与此同时，雄厚的资金继续进入人工智能市场并推高价格。需求的飙升引起了寻求进入人工智能领域的初创公司的极大担忧，他们担心在准备推出时无法获得所需的芯片。