摘要：
专题：第11届数字金融大会 2023年12月20-21日，由中关村金融科技产业发展联盟、中关村互联网金融研究院举办的“2023中关村论坛系列活动——第11届数字金融大会”在中... 微信号
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专题：第11届数字金融大会
2023年12月20-21日，由中关村金融科技产业发展联盟、中关村互联网金融研究院举办的“2023中关村论坛系列活动——第11届数字金融大会”在中关村展示中心举办。
大会以“强化数字技术赋能 推动金融高质量发展”为主题，围绕数字金融发展趋势，聚焦数字技术在银行、保险等金融业中的新技术、新业态、新模式。以深化数字产业化和金融数字化为主线，打造一流数字金融生态圈，积极促进政产研学跨界合作，助力金融业高质量发展。
科大讯飞金融科技事业部华北大区总经理苏博12月21日出席并发表主题为《星火大模型，释放新生产力》的演讲。
苏博主要介绍了科大讯飞“星火大模型”的技术进步、应用场景和在金融行业的深度应用。
技术发展层面，2014年科大讯飞发布超脑计划，重点布局认知智能，并在后续几年中取得多项突破，如通过国家执业医师资格考试，以及在斯坦福的SQUAD阅读理解中首次超越人类等。基于在认知智能领域技术上的突破和贡献，科大讯飞在2022年成为国家重点认知实验室承建单位。2023年5月，星火大模型V1.0版本发布，最新的V3.0版本对标GPT3.5，已经在中文上超越了GPT，在英文上达到了相当的水平，并且确保底层技术的自主可控和自主安全。
深度应用层面，星火大模型强调安全可控、场景驱动、专属模型关键三要素。在客服、精准营销、业务人员赋能、手机银行升级、知识库管理以及代码研发等领域实现了深度应用。同时，科大讯飞与中国人保、交通银行、国元证券等进行全面战略合作，探索人工智能在金融行业的落地路径，致力共同打造自主可控、安全且业务驱动的大模型。
以下为演讲实录：
各位领导，大家下午好！非常荣幸今天和大家一起学习交流，今天我汇报的主题是：星火大模型，释放新生产力。
今天前几位领导在一些技术层面已经做了一些阐述，我可能更多的在应用层面给各位领导汇报一下我们讯飞的进展。
无论是行业内的大神，还是像高盛、Gartner这样的机构，都对这样一个技术产生了无限遐想。基于这个智慧涌现带来语言理解能力、内容生成能力产生一些应用变革，也若我们仿佛看到通用人工智能的曙光。
近期大家可能关注到ChatGPT发布了GPT Store，其实某些人也说，这可能是一个新的范式的开始，也是基于像技术应用以及和商业的重大影响，其实国家也在4月28日很早开始对通用人工智能工作做了很多部署。
讯飞2014年就发布了讯飞的超脑计划，开始重点布局认知智能，把以前我们公司的SLOGEN从“让机器能听会说”升级成“让机器能听会说，能理解会思考，用人工智能改变世界。”从那个时间点讯飞就觉得认知智能一定是未来发展的方向。所以在2017年，也是在认知智能取得一些建树，我们首次通过国家执业医师的资格考试，在2019年我们在斯坦福大家搞的SQUAD里项目首次超过人类，包括2022年的Open Book QA也取得了非常好的一个成绩。也是基于在认知智能领域的一些贡献和努力，我们其实也很荣幸在2022年成为国家重点认知实验室的成员单位，基于国家重点认知实验室大的平台和讯飞在行业内20几年的技术积累，我们其实在今年5月6日首次发布讯飞大模型星火大模型V1.0版本，今年连续发布了4个版本，在最近一次10月24日发布的V3.0版本，对标GPT3.5，我们已经达到了中文超越、英文相当的水平，为什么我们在中文英文都要和GPT对标呢，后面我们会在安全层面给各位领导再详细汇报。
值得一提的是，今天给各位领导看的四个里程碑节点，不是今天事后发布的，而是我们在5月6日第一次大模型发布的时间节点就已经把这四个时间点准确放出来了，这是对我们底层的技术储备和讯飞拼搏精神的自信。另外对于GPT4的追赶也提上日程，2024年上半年就可以完成GPT4追赶工作，从V3.0发布之后，讯飞不止在几项基础能力持续提升，应用层面也是不断创新，也受到社会各界领导认可，包括今年全国科技周也受到丁薛祥副总理的高度认可。
讯飞一直坚持技术领先，应用立地，讯飞在整个大模型应用过程中也是持续的不断的在努力。金融的应用其实国家各部委也一直非常重视，包括金融的数字化转型也是国家重点之一，讯飞在星火大模型发布之后，其实我们和像中国人保、交通银行、国元证券全面战略合作，包括也举办了非常多的高层互访和机构交流，举办这么多交流和深度的合作，主要是为了发现人工智能落地真正的路径，我们通过最近几个月的努力，其实我们发现，认知大模型在金融行业落地的三个要素，安全可控、场景驱动和专属模型。金融其实是金融国家经济国家的血脉，整个技术的自主可控和自主安全是非常重要的，讯飞其实从底层技术，包括之前给各位领导汇报的中英文为什么持续投入呢，就是为了保证我们在底层技术完全自主可控和自主安全，另外在大家非常熟知的大模型的两个问题，物与料的问题和幻觉问题，讯飞也通过像判别器和通用知识库的方案，来建立一个全面立体的体系，来保证我们整个底层架构是自主可控的，并且是绝对安全的。
另外之前给各位领导汇报，讯飞的价值观是顶天立地，我们一直觉得只有业务场景驱动的科技创新才能够可持续发展，所以讯飞其实在今年2月份、3月份已经和很多的头部机构开始探索大模型的实际落地，并且已经走了很远的一段过程。
首先，我们看一下传统的客服领域。其实有两个非常大的问题，一个就是在复杂意图的理解是不尽如人意的，另外在整个人力维护成本是非常高的，基于大模型复杂意图理解能力和知识采编能力，可以很好的解决这个问题，时间关系不展开汇报，包括在精准营销层面，其实讯飞现在也在研发一套全新的精准营销的系统，我们可以基于客户实时交流内容通过大模型底层能力，能够实时生成标签，并且确定营销策略，让每一个个人客户都能享受私行级的待遇。另外，在赋能前场的业务人员，现在无论是银行还是保险，大家都有非常多的前场业务人员，他们的赋能之前没有完全足够，我们其实也开发的一个展业助手，可以给各位领导看一下我们的DEMO。
（播放视频）
我们通过视频可以看到，我们的展业助手不止成为帮我们前场业务人员一方面形成工作的待办，工单的总结，另一方面，我们可以协助他快速高效的针对客户的需求生成复杂组合案例的解决方案，帮我们给前场业务人员提供更好的武器装备。
另外，对客户赋能这块，基于大模型对手机银行做了一次全面升级，首先给各位领导看一下我们的DEMO。
（播放视频）
我们可以通过短片看到，基于大模型的手机APP可以改变传统APP交流方式，可以让客户更高效、更便捷实现业务的查询和办理，同时最大的优势可以形成出行消付一体的功能，可以在客户办理和查询业务的同时我们做一些客户的运营的工作。
另外，在整个知识库管理大模型也有非常大的助力，传统都是靠三云主图谱和iFlyQ知识库建立我们的传统知识库，这样其实有个问题，我们的维护工作量非常大，但是基于大模型可以把非结构化数据自然的理解并且学习，我们现在也是在和人保集团做了一些知识采编功能的一些研发，现在已经可以测试使用了。另外，基于会议纪要的生成，包括问答助手的生成，可以成为行内我们很好的一些行政的助手。
在代码研发层面，基于讯飞强大的星火大模型，我们的iFlyCode功能在市面上效果也是非常领先的，我们和交通银行联合搞的代码大模型，现在代码采编率能够达到30%。
讯飞一直觉得大模型对于头部机构的发展来看一定是打造自己专属大模型，一方面讯飞可以提供稳定、安全、自主可控的大模型，同时，在具体落地过程中我们还可以提供多种尺寸的大模型供我们选择，另外，我们也开放了整个微调和预训练的工具，希望可以配合我们机构能够打造自己的自主可控的、安全的，并且是业务驱动的大模型。
大模型的应用探索其实才刚刚开始，我们最好的应用一定是下一个应用，也希望星火大模型在寒冷的冬天能给每一个使用者带来一次温暖，谢谢大家！
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