AI加速药物发现，前景尚需实践检验【附AI新药技术赛道观察图谱】

摘要： 　　瞻观前沿　　利用AI开发新药尚处于起步阶段，但AI设计的药物在过去几年已经进入临床试验的早期阶段，一些AI制药先驱公司已经在该领域取得一定成果。不过，英国《自然》网站刊文称...

　　瞻观前沿

　　利用AI开发新药尚处于起步阶段，但AI设计的药物在过去几年已经进入临床试验的早期阶段，一些AI制药先驱公司已经在该领域取得一定成果。不过，英国《自然》网站刊文称，AI加速药物发现的潜力还需要实践检验。

　　安东尼·科斯塔是英伟达公司生命科学开发者关系全球负责人。他指出，许多生成式AI都构建在大型语言模型的底层模型上。这些模型正在提高其预测药物性质和相互作用的能力。

　　为了帮助实现这一潜力，英伟达开发了BioNeMo，这是一种用于生物学中的生成式AI的云服务，为小分子和蛋白质提供了各种AI模型。科斯塔断言，有了BioNeMo，研发人员可以利用具有专有数据的AI模型来快速预测蛋白质和生物分子的3D结构和功能，将加速新的候选药物的产生。

　　总部位于美国芝加哥的初创公司Evozyne最近使用BioNeMo设计了新的蛋白质来治疗苯丙酮尿症。苯丙酮尿症是一种罕见的疾病，其特征是氨基酸苯丙氨酸水平升高。实验室测试最终证明，一些AI开发的蛋白质变体比自然形式更有效。

　　卢卡诺夫表示，AI和机器学习代表着一种令人兴奋的新方法，可提高疗效和安全性，并将更多药物推向市场。他指出，在药物发现中使用AI和机器学习仍处于早期阶段，应进行实验室验证，确保只有最好的候选药物才会进入临床试验。

　　技术价值观察

　　——AI新药研发产业链全景梳理：该技术处于上游

　　AI新药研发上游围绕人工智能展开，可分为软件和硬件，包括云计算平台、数据库、GPU芯片、自动化实验室和服务器等。中游按照企业功能布局可分为药物发现阶段、临床前研究阶段和临床试验阶段。下游目标客户主要为传统药企和CRO企业。

　　宏观市场观察

　　——区域竞争：区域性特征明显

　　目前，我国AI新药研发（AIDD）企业主要集中在北京、广东、上海、江苏和浙江等地。其中，位于北京的企业比重达到了29.2%，其次是广东和上海，分别达到了20.8%。

　　目前，我国AI新药研发（AIDD）初创企业主要布局药物发现阶段，仅有少数的企业（未知君、冰洲石等）布局了临床阶段。

　　中国AI新药研发技术赛道热力图

　　根据前瞻产业热力图显示，与AI新药研发技术强关联的城市集群主要集中在华南和华东地区，并且以广东、海南、浙江省为重点发展区域，未来布局AI新药研发技术及其他相关技术的发展路径，极大可能性在于华南、华东地区优先导入，其中可重点关注广东省广州市天河区、广东省深圳市福田区等所处AI新药研发的相关企业，以及该地方对于AI新药研发的产业发展投资环境、供给市场的潜力空间。